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IA e Produtividade· IA no Trabalho

O que é prompt: como escrever um bom pedido para a IA

"Pedi uma mensagem de cobrança para a IA e veio um texto que parece de banco. Isso não serve para a minha loja." Se você já pensou algo assim, o problema provavelmente não está na ferramenta. Está no que você pediu.

Aqui eu explico o que é prompt, mostro o mesmo pedido de cobrança escrito de duas maneiras, entrego um modelo para copiar e termino com a conferência da resposta. É a porta de entrada da nossa série de produtividade e IA no trabalho.

O que é prompt, em linguagem simples

Prompt é o texto que você escreve para a IA pedindo uma tarefa. No ChatGPT, no Gemini, no Claude ou no Copilot, é o que você digita na caixa de conversa; a resposta que volta depende dele.

A palavra tem outros sentidos, e o mais comum é o "prompt de comando", a janela preta do Windows ou do terminal em que um programador digita instruções para o computador. Aqui falo só do prompt de IA, aquele que você escreve em português comum.

Existe também o termo "engenharia de prompt". A OpenAI o define como "the process of writing effective instructions for a model", ou seja, o processo de escrever instruções eficazes para um modelo. Voltamos a ele adiante.

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Por que o mesmo assistente responde bem para uns e mal para outros

Meu diagnóstico é este: prompt é briefing, não comando mágico. Quando a resposta vem genérica, a tendência é concluir que a ferramenta é fraca ou que bom prompt é segredo de especialista. O mais provável é que o pedido tenha sido de uma linha, escrito como quem digita no buscador, sem dizer nada sobre a sua empresa.

A imagem que eu uso é a do funcionário novo no primeiro dia. Ele é competente, mas não sabe quem é o cliente, quanto ele deve nem o tom da sua loja. Se você entregar a ele um bilhete de uma linha, ele também vai errar.

A documentação da Anthropic diz algo parecido. Ela pede que você pense no Claude como "a brilliant but new employee who lacks context on your norms and workflows" (um funcionário brilhante, porém novo, sem contexto sobre as suas normas e rotinas), e acrescenta que, quanto mais precisamente você explica o que quer, melhor o resultado (Anthropic).

Na mesma página, ela propõe uma "regra de ouro": mostrar o prompt a um colega com pouco contexto sobre a tarefa e pedir que ele o siga; se ele ficaria confuso, o Claude também ficará.

A IA responde ao que você escreveu, não ao que você tinha na cabeça. O trabalho de quem usa bem é dar o contexto e conferir o resultado.

Exemplo completo: cobrar uma cliente em atraso, antes e depois

Imagine uma loja de roupas femininas em Curitiba, fictícia, com números redondos. Marina, cliente há dois anos, tem uma parcela de R$ 180 vencida há 12 dias. A dona da loja quer uma mensagem de WhatsApp. Este guia usa o valor sem acréscimo; juros e multa dependem do que foi combinado em contrato.

Primeiro, o pedido que a maioria faz:

Exemplo com números

Prompt de uma linha (6 palavras)

Escreva uma mensagem cobrando um cliente.

Números de exemplo fictício. Troque pelos seus.

A IA não sabe quem é a cliente, quanto ela deve, há quanto tempo, como pagar nem o tom da loja. Vai preencher tudo isso sozinha, com um texto de cobrança genérico. Agora o mesmo pedido com os cinco campos:

Exemplo com números

Prompt com cinco campos (87 palavras)

Contexto: Tenho uma loja de roupas femininas em Curitiba. A cliente se chama Marina, compra comigo há dois anos e sempre pagou em dia.

Tarefa: Escreva uma mensagem de cobrança amigável para ela.

Dados: Parcela de R$ 180, vencida há 12 dias. O pagamento é por Pix, na chave CNPJ da loja.

Formato: Até 60 palavras, tom cordial, para WhatsApp, terminando com uma oferta de ajuda se ela estiver com dificuldade.

Evite: Ameaça, juros ou multa (não combinamos acréscimo), tom de acusação e cobrança de outras parcelas.

Números de exemplo fictício. Troque pelos seus.

A conta das palavras, com os rótulos incluídos: 24 (contexto) + 9 (tarefa) + 19 (dados) + 19 (formato) + 16 (evite) = 87, contra 6 do pedido de uma linha. São 81 palavras a mais, e cada uma tira uma dúvida da IA.

Exemplo com números

O que mudou, campo a campo

Campo Prompt de uma linha Prompt com cinco campos
Contexto A IA não sabe quem escreve nem para quem Loja de roupas, cliente de dois anos que sempre pagou em dia
Tarefa "Cobrando", sem tom definido Cobrança amigável
Dados Nenhum: valor, atraso e forma de pagar ficam por conta da IA R$ 180, 12 dias de atraso, Pix
Formato Tamanho e canal indefinidos Até 60 palavras, WhatsApp, oferta de ajuda no fim
Evite Nada Ameaça, juros, multa, acusação, outras parcelas

Números de exemplo fictício. Troque pelos seus.

Infográfico

Infográfico que compara dois prompts para cobrar uma cliente: o de uma linha, com 6 palavras, e o de cinco campos, com 87 palavras, 81 a mais, com dados, tamanho e restrições.
O mesmo pedido de cobrança: 6 palavras ou 87Baixar o infográfico
Ler o infográfico em texto

O que a IA deixa de adivinhar quando o prompt tem os cinco campos

O que a IA recebe em cada pedido

Prompt de uma linha (Escreva uma mensagem cobrando um cliente.)

  • Palavras do prompt: 6
  • Valor, atraso e Pix: Nenhum
  • Tamanho e canal: Indefinidos
  • O que evitar: Nada
  • 6 palavras: a IA preenche o resto sozinha

Prompt com cinco campos (Contexto, tarefa, dados, formato e evite)

  • Palavras do prompt: 87
  • Valor, atraso e Pix: R$ 180, 12 dias
  • Tamanho e canal: Até 60 palavras
  • O que evitar: 5 itens
  • 87 palavras: 81 a mais, cada uma tira uma dúvida

Fonte: Contagem de palavras do exemplo do artigo, refeita em python; critério dos cinco campos da Consylion. Exemplo fictício: loja de roupas em Curitiba, parcela de R$ 180 sem juros nem multa.

Uma resposta possível da IA ao segundo prompt, só para você ver o resultado. Ela é ilustrativa, e a sua pode sair diferente:

Exemplo com números

Resposta de exemplo (ilustrativa, 48 palavras)

Oi, Marina, tudo bem? Passando para lembrar da parcela de R$ 180 que venceu há 12 dias. Se for mais fácil, o pagamento pode ser feito por Pix, na chave CNPJ da loja. Se aconteceu algum imprevisto, me conta e a gente combina o melhor jeito. Um abraço!

Números de exemplo fictício. Troque pelos seus.

A resposta traz o valor, o prazo, o Pix, o tom e a saída para o imprevisto. Nada disso apareceu por sorte; cada item foi pedido. E antes de enviar eu ainda confiro tudo, como mostro mais adiante.

Como escrever um bom prompt, passo a passo

Os cinco campos abaixo são um critério da Consylion, montado a partir do Manual de Prompts para Negócios e apoiado nas orientações públicas da Anthropic e da OpenAI. Não é uma norma dos fornecedores.

Passo a passo

  1. Contexto: quem é você e quem é o cliente.
  2. Tarefa: o que a IA deve fazer.
  3. Dados: valores, datas, nomes e regras.
  4. Formato: tamanho, tom e canal.
  5. O que evitar: o que não pode aparecer.

Infográfico

Infográfico com os cinco campos de um prompt de trabalho: contexto, tarefa, dados, formato e o que evitar, cada um com o exemplo da cobrança de R$ 180 vencida há 12 dias.
Os 5 campos de um bom prompt de trabalhoBaixar o infográfico
Ler o infográfico em texto

O que dizer à IA, com o exemplo da cobrança de uma loja de roupas

  1. Contexto: Loja de roupas em Curitiba; Marina, cliente há dois anos, sempre pagou em dia.
  2. Tarefa: Escreva uma mensagem de cobrança amigável. Uma tarefa por prompt.
  3. Dados: Parcela de R$ 180, vencida há 12 dias, paga por Pix na chave CNPJ da loja.
  4. Formato: Até 60 palavras, tom cordial, para WhatsApp, com oferta de ajuda no fim.
  5. O que evitar: Ameaça, juros ou multa, tom de acusação e cobrança de outras parcelas.

Fonte: Critério dos cinco campos da Consylion (Manual de Prompts para Negócios), apoiado na orientação pública da Anthropic e da OpenAI. Exemplo fictício: loja de roupas em Curitiba. Os cinco campos são critério da Consylion, não norma dos fornecedores.

1. Contexto

Diga quem você é, qual é o negócio e quem vai ler. A Anthropic recomenda dar contexto ou o motivo por trás da instrução, porque isso ajuda o modelo a entender seus objetivos e a dar respostas mais direcionadas. A OpenAI também cita que costuma ser útil incluir informação adicional que o modelo possa usar na resposta.

Pronto quando: um estranho que lê só o contexto entende o seu negócio e quem recebe a mensagem. Armadilha: contar a história inteira da empresa. Duas frases bastam.

2. Tarefa

Escreva uma ação com verbo: escreva, resuma, compare, responda. Uma tarefa por prompt.

Pronto quando: dá para resumir o pedido em uma frase. Armadilha: pedir três coisas de uma vez e receber três coisas pela metade.

3. Dados

Entregue os números, as datas, os nomes e as regras que a IA não tem como saber. A OpenAI descreve os modelos atuais como beneficiados por instruções precisas que informem a lógica e os dados necessários para concluir a tarefa.

Pronto quando: todo número que vai aparecer na resposta está no prompt. Armadilha: deixar a IA "completar" valor ou prazo. Ela completa, e pode completar errado.

4. Formato

Diga o tamanho, o tom e o canal. A Anthropic recomenda ser específico sobre o formato e as restrições desejados. Se você quer que o texto soe como o da sua loja, mostre um exemplo do tom em uma ou duas frases. As duas fontes citam exemplos no prompt: a Anthropic diz que alguns exemplos bem escolhidos melhoram a precisão e a consistência, e a OpenAI fala em incluir um punhado de exemplos de entrada e saída.

Pronto quando: a resposta já chega no tamanho e no canal certos. Armadilha: pedir "curto" sem dizer quanto. Prefira "até 60 palavras".

5. O que evitar

Liste o que não pode aparecer: promessa que a loja não cumpre, desconto, ameaça, termo técnico, assunto fora do pedido. É o campo que mais pessoas esquecem.

Pronto quando: você imagina as duas ou três coisas que mais o incomodariam no texto e todas estão na lista. Armadilha: lista longa demais. Fique com o que realmente importa.

Modelo de prompt para copiar

Copie, preencha os colchetes e use no assistente que você já tem. Não precisa de cadastro. A última linha é um critério meu, e não uma recomendação dos fornecedores.

Modelo pronto para copiar

Prompt de cinco campos

Contexto: [quem sou eu, qual é o meu negócio e quem é o cliente]

Tarefa: [o que a IA deve fazer]

Dados: [valores, datas, nomes e regras que ela precisa usar]

Formato: [tamanho, tom e canal]

Evite: [o que não pode aparecer no texto]

Se faltar algum dado, pergunte antes de responder.

O mesmo modelo, preenchido com o caso da cobrança, é o prompt de 87 palavras que você viu acima. A linha final tem uma razão simples: se a IA perguntar, você descobre na hora o dado que faltou, em vez de achar o erro depois no texto.

Engenharia de prompt: o que é e o que você precisa saber

Engenharia de prompt é escrever, testar e melhorar instruções para o modelo. Quem constrói produtos com IA faz isso com rigor. A documentação da Anthropic, voltada a esse público, assume que você já tem uma definição clara de critérios de sucesso, formas de testar contra esses critérios e um primeiro rascunho do prompt para melhorar (Anthropic). A OpenAI inclui, entre as práticas, criar testes e avaliações que meçam o comportamento do prompt enquanto você o ajusta (OpenAI).

Para o dono de uma empresa pequena, a versão de bolso é um ciclo de três passos: escrever o prompt, conferir a resposta e ajustar. O critério de sucesso é o seu: a mensagem sai pronta, com ajuste de detalhe, ou precisa ser refeita? Este guia não trata das técnicas avançadas de quem desenvolve sistemas.

Antes de enviar: como conferir a resposta

Eu trato toda resposta da IA como rascunho. Ela pode errar um nome, trocar um número ou prometer algo que sua loja não faz, e quem responde pela mensagem é você. Este guia não traz percentual de erro, porque o que importa é a sua conferência.

Checklist

  • Nome: o primeiro nome da cliente e o nome da loja estão certos.
  • Valores e datas: o valor, o vencimento e os dias de atraso são os do seu controle, não os que a IA "completou".
  • Forma de pagamento: a chave Pix ou o link é o que a loja usa.
  • Promessas: nada de desconto, prazo ou juros que você não combinou.
  • Tom: você enviaria esse texto com a sua voz, sem constrangimento.
  • Dado sensível: CPF, endereço e dado de saúde do cliente ficaram fora do prompt.

Se algo estiver fora do ponto, peça o ajuste em vez de recomeçar: "mais curto", "sem a segunda frase", "mais formal". A resposta anterior continua na conversa, e você só mexe no que precisa. Sobre dado de cliente, o texto de LGPD para pequenas empresas explica o assunto com mais calma.

O erro mais comum

O erro mais comum é escrever um pedido de uma linha e esperar a resposta de um especialista. Em seguida, a pessoa troca de ferramenta, repete o pedido de uma linha e conclui que nenhuma serve. O caminho mais barato é melhorar o pedido.

O teste que eu faço, inspirado na regra de ouro da Anthropic: entregue o seu prompt a alguém que não conhece o seu negócio e pergunte se essa pessoa saberia fazer o trabalho. Se ela ficaria perdida, a IA também ficará. Esse mesmo raciocínio vale para uma planilha: quem alimenta uma lista suspensa no Excel ou uma busca com PROCV aprende que o resultado só é confiável quando a entrada é clara.

Exercício de 15 minutos

Mão na massa · 30 minutos

Uma mensagem sua, os cinco campos e uma conferência

  • Minutos 0 a 3: escolha uma mensagem que você escreve toda semana (cobrança, orçamento, resposta a cliente) e escreva em uma folha como você a faria sem a IA.
  • Minutos 3 a 10: preencha os cinco campos do modelo, com os dados reais, menos os sensíveis do cliente.
  • Minutos 10 a 15: rode o prompt no assistente que você usa, confira a resposta com a lista acima e peça um ajuste.
  • Pronto quando: a primeira resposta precisa só de ajuste de detalhe, e não de reescrita.

Hoje, faça só isto: pegue a mensagem da semana e reescreva o pedido para a IA com os cinco campos. Quinze minutos e uma folha.

Se você quiser os prompts já organizados para as tarefas mais comuns de um pequeno negócio, o Manual de Prompts para Negócios reúne esse material.

Para levar
A IA responde ao que você escreveu, não ao que você quis dizer.

Padrão Consylion de aconselhamento

Como usar este conselho

De onde vem
A orientação pública de dois fornecedores de modelos de IA (Anthropic e OpenAI) sobre instruções claras, com contexto e exemplos, e o critério dos cinco campos da Consylion para tarefas de texto de pequena empresa, a partir do Manual de Prompts para Negócios. As 3 fontes estão listadas no fim do artigo.
Quando se aplica
  • Dono(a) de pequeno negócio com 1 a 9 pessoas que usa um assistente de IA para escrever mensagens, anúncios, respostas e cobranças.
  • Tarefas de texto em que você consegue ler e conferir o resultado antes de enviar.
Limites
  • A IA pode errar nome, número e prazo: confira tudo antes de enviar ao cliente.
  • Não cole dado sensível de cliente (CPF, endereço, dado de saúde) em ferramenta aberta. Essa é uma regra de cuidado da Consylion, não uma leitura da lei.
  • Cobrança com juros ou multa, contrato e regra tributária pedem advogado ou contador. O exemplo é fictício e não prevê o resultado do seu negócio.
Na prática
Teste com o assistente que você já usa e com uma mensagem que você escreve toda semana: 15 minutos e uma folha para a primeira versão.
Como medir o resultado
  • Em 1 a 2 semanas, conte quantas respostas saíram prontas com ajuste de detalhe e quantas precisaram ser reescritas.
  • Se a maioria ainda sai genérica, revise os dados e o contexto do prompt antes de trocar de ferramenta.
Quando revisar
  • A documentação dos fornecedores citados mudar a orientação sobre como escrever instruções.
  • O Manual de Prompts para Negócios mudar os campos do modelo.
  • O portal publicar um artigo com prompts prontos, para não repetir exemplos.

Última revisão em .

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Perguntas frequentes

O prompt precisa estar em inglês?
As duas documentações citadas aqui, da Anthropic e da OpenAI, estão em inglês, mas as orientações que elas dão (clareza, contexto, exemplos) não dependem do idioma. Meu critério é escrever na língua em que você escreveria para o cliente, porque é nela que você consegue julgar se o resultado ficou bom. Se o texto final vai ser em português, peça e confira em português.
Prompt grande é melhor que prompt curto?
Depende do que cabe em cada campo. A documentação da OpenAI recomenda instruções precisas que tragam a lógica e os dados necessários para a tarefa, e a da Anthropic pede contexto. O tamanho vem daí. No exemplo da cobrança, o prompt tem 87 palavras e cada uma resolve uma dúvida que a IA teria. Se uma frase não muda a resposta, eu corto.
Posso colar dados do cliente no ChatGPT?
O meu critério é não colocar CPF, endereço nem dado de saúde de cliente em ferramenta aberta. Para cobrar, bastam o primeiro nome, o valor e o vencimento. Se você precisa tratar dados pessoais de clientes com regularidade, leia o guia de LGPD para pequenas empresas e fale com seu contador ou advogado.
O mesmo prompt serve no ChatGPT, no Gemini e no Claude?
A estrutura de cinco campos é um critério da Consylion, pensado para qualquer assistente de texto, e eu a uso como ponto de partida. As orientações citadas neste guia são da Anthropic e da OpenAI. Teste o seu prompt no assistente que você usa, leia a resposta e ajuste o que sair diferente do esperado.
Edson Oliveira

Quem escreveu

Edson Oliveira

Fundador da Consylion e criador do Protocolo Consylion™

Li mais de 2.000 livros de negócios e reuni nos manuais da Consylion os métodos que uma pequena empresa consegue aplicar. Aqui, escrevo o passo a passo para você usar no seu negócio, com exemplos e a fonte de cada número.

Como produzimos este conteúdo

A pauta parte das dúvidas reais de quem toca uma pequena empresa e dos métodos dos manuais Consylion. O texto é escrito com apoio de inteligência artificial e segue o padrão editorial da Consylion: cada número, regra e citação vem de uma fonte confiável (órgãos públicos, normas, leis e pesquisas com metodologia publicada), aberta e conferida, e está listada no fim do artigo; o que não pode ser verificado não entra. Os exemplos com números são ilustrativos e estão identificados como tal. Quando surgem dados melhores ou as regras mudam, o artigo é revisado. Última revisão em . Leia a política editorial completa.

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Fontes citadas

  1. 01 Anthropic: Prompting best practices (documentação do Claude)
  2. 02 OpenAI: Prompt engineering (guia da plataforma)
  3. 03 Anthropic: Prompt engineering overview